Tên đề tài luận án tiến sĩ: “Nghiên cứu tổn thương võng mạc và đánh giá phần mềm chẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường type 2”

Nghiên cứu sinh: Lương Thị Hải Hà Ngành: Nhãn khoa Mã số: 9720157

Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Y Hà Nội

Thời gian bảo vệ: 14h00 ngày 18 tháng 07 năm 2025

Hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Phạm Trọng Văn; TS. Nguyễn Văn Huy

Những đóng góp mới của luận án:

- Luận án đã sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo AI CyberSight vào việc chẩn đoán sớm bệnh Võng mạc đái tháo đường trên một số lượng bệnh nhân ĐTĐ type 2 lớn nhất tính đến thời điểm hiện tại tại Việt Nam (1012 bệnh nhân).

- Một lần nữa nghiên cứu này đã khẳng định tính hiệu quả của phần mềm trí tuệ nhân tạo AI vào việc giúp ích cho chẩn đoán sớm bệnh võng mạc ĐTĐ, giúp giảm tải gánh nặng cho các bác sĩ Nhãn khoa cũng như giúp bệnh nhân phát hiện được bệnh ở giai đoạn sớm để tiếp cận điều trị sớm, tránh những biến chứng nặng nề hơn do bệnh ĐTĐ gây ra.

+ Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra hiệu quả chẩn đoán bệnh VM ĐTĐ giữa phần mềm trí tuệ nhân tạo AI với Bác sĩ Nhãn khoa có sự tương đồng tốt với độ nhạy 85%, độ đặc hiệu 95,8% và chỉ số Kappa 0,778.

+ Kết quả nghiên cứu cũng chứng minh được mức độ đục thuỷ tinh thể nhiều và đồng tử giãn không tốt sẽ ảnh hưởng tới kết quả đọc tổn thương của phần mềm trí tuệ nhân tạo AI.

+ Phần mềm trí tuệ nhân tạo AI sẽ giúp ích cho việc phát hiện sớm bệnh VM ĐTĐ nhưng không có ý nghĩa trong việc phân loại mức độ tổn thương của bệnh, với chỉ số Kappa trong khoảng 0,38 đến 0,48.

- Luận án có sử dụng các nhóm Nhân viên y tế khác (Điều dưỡng Nhãn khoa và Bác sĩ có kinh nghiệm 1 năm trong chuyên ngành Nhãn khoa) tham gia đọc tổn thương trên ảnh màu chụp đáy mắt sẵn có, chẩn đoán bệnh và phân loại giai đoạn bệnh cho bệnh nhân ĐTĐ type 2.

+ Kết quả đọc tổn thương, chẩn đoán xác định bệnh và phân loại giai đoạn bệnh VM ĐTĐ của Nhân viên y tế nhóm 1 (điều dưỡng chuyên khoa mắt) chưa cao với độ nhạy, độ đặc hiệu và chỉ số Kappa đạt mức trung bình yếu, lần lượt là: độ nhạy 77,9%, độ đặc hiệu 62,5%, Kappa 0,213 với việc chẩn đoán bệnh VM ĐTĐ, chỉ số Kappa 0,110 với phân loại mức độ bệnh VM ĐTĐ.

+ Kết quả đọc tổn thương, chẩn đoán xác định bệnh và phân loại giai đoạn bệnh VM ĐTĐ của Nhân viên y tế nhóm 2 (Bác sĩ  có kinh nghiệm 1 năm làm việc trong chuyên khoa mắt) đạt mức tương đối tốt với chẩn đoán phát hiện các tổn thương vi mạch và xuất huyết, chỉ số Kappa lần lượt là 0,397 và 0,573.

New conclusions of the thesis:

- The thesis used AI CyberSight artificial intelligence software to diagnose early diabetic retinopathy in the largest number of type 2 diabetes patients to date in Vietnam (1012 patients).

- Once again, this study has confirmed the effectiveness of AI software in helping with early diagnosis of diabetic retinopathy, helping to reduce the burden on ophthalmologists as well as helping patients detect the disease at an early stage to access early treatment, avoiding more serious complications caused by diabetes.

+ The study results showed that the diagnostic efficiency of DM between AI software and Ophthalmologists had good agreement with a sensitivity of 85%, specificity of 95.8% and Kappa of 0.778.

+ The study results also demonstrated that high levels of cataracts and poor pupil dilation will affect the AI software's lesion reading results.

+ AI software will be helpful in early detection of DM but is not meaningful in classifying the severity of the disease, with Kappa index ranging from 0.38 to 0.48.

- The thesis used other groups of medical staff (Ophthalmology Nurses and Doctors with 1 year of experience in Ophthalmology) to participate in reading lesions on available color fundus photographs, diagnosing diseases and classifying disease stages for patients with type 2 diabetes.

+ The results of reading lesions, diagnosing the disease and classifying the stage of diabetic retinopathy by group 1 medical staff (eye specialist nurses) were not high with sensitivity, specificity and Kappa index reaching average weak levels, respectively: sensitivity 77.9%, specificity 62.5%, Kappa of 0.213 for diagnosing diabetic retinopathy, Kappa of 0.110 for classifying the level of diabetic retinopathy.

+ The results of reading lesions, diagnosing the disease and classifying the stage of diabetic retinopathy by medical staff in group 2 (Doctors with 1 year of experience working in ophthalmology) were relatively good with the diagnosis of detecting microvascular lesions and hemorrhage, the Kappa was 0.397 and 0.573 respectively.

Toàn văn luận án: https://docs.google.com/document/d/1zVLPWrrjBPKhpnX2qaDmksjdpWUaTlI0/edit?usp=sharing&ouid=104552908533195186239&rtpof=true&sd=true

Tóm tắt luận án tiếng Việt: https://docs.google.com/document/d/1HVYsyZtkAWDSKfph8my8UC5Tv1-6IkTv/edit?usp=sharing&ouid=104552908533195186239&rtpof=true&sd=true

Tóm tắt luận án tiếng Anh:  https://docs.google.com/document/d/1jssx3rcWkV8PhsL-TQl2dNF3jkwshGd2/edit?usp=sharing&ouid=104552908533195186239&rtpof=true&sd=true